Paperly para Windows

Paperly es un lector de papel diseñado para investigadores. Su objetivo es mejorar toda la experiencia de lectura, revisión y reflexión en un lector. Se proporcionan tres características clave correspondientemente: 1. Citación WYSIWYG; Desplazarse por un documento PDF hasta el final para verificar la información de referencia es una operación que consume tiempo y distrae. Lo que es peor, la mayoría de nosotros no podemos volver rápidamente o incluso perder el lugar de citación donde acabamos de leer. (1) Información de referencia emergente: muestra la información de referencia cuando el mouse se mueve a una cita en el texto. (2) Barra lateral de referencia: lista todas las referencias en una barra lateral para una búsqueda rápida. También se proporcionan las siguientes características: (3) Frecuencia de citación local - el número uno de referencia ha sido citado en este documento. (4) Metadatos - DOI, resumen, palabras clave, etc. de cada referencia. (5) Marca - encuentre cualquier referencia importante, márquela. 2. Cuaderno contextual; El mayor problema de tomar notas en lectores de PDF tradicionales es: todas las notas se almacenan en los archivos PDF y no se pueden extraer a un cuaderno. Con Paperly, todas las notas que tomó en PDF se recopilan automáticamente en un cuaderno que también puede volver al contexto de cualquier nota. El sistema de etiquetas está incrustado para que pueda usar etiquetas para administrar su nota ordenadamente. 3. Scholar Mind Graph Vincula tus papeles y notas, palabras clave y etiquetas. Se proporcionan tres tipos de gráficos para ayudarlo a organizar su conocimiento: (1) gráfico de palabras clave: si dos documentos comparten las mismas palabras clave, estarían vinculados por las palabras clave. (2) gráfico de etiquetas: si dos notas comparten las mismas etiquetas, estarían vinculadas por las etiquetas. (3) gráfico de enlaces: (La función '#' es como la de Twitter para mencionar algunos temas). "Esta idea es muy similar a #paper1" "Para un análisis de datos más detallado, consulte #paper2".